所謂“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”，做運(yùn)營講究把握精準(zhǔn)用戶，了解用戶思維，針對特定目標(biāo)用戶實(shí)行運(yùn)營才是王道。即使涵蓋了普羅大眾的衣食住行，都有講究人群分類，更何況其他呢。真正懂用戶才能做好運(yùn)營，但真正懂用戶的運(yùn)營，又有多少呢？

真正懂用戶才能做好運(yùn)營，但真正懂用戶的運(yùn)營，又有多少呢？不要笑，也別不服，也許說的就是你。筆者所在的云脈是這么做的，大家隨便感受一下。

一、構(gòu)建用戶畫像

用戶畫像，即用戶信息標(biāo)簽化，就是分析消費(fèi)者社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等主要信息的數(shù)據(jù)之后，完美地抽象出一個(gè)用戶的商業(yè)全貌。它能夠幫助企業(yè)快速找到精準(zhǔn)用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。（簡單的說就是給用戶打標(biāo)簽）

在運(yùn)營上用戶畫像的構(gòu)建對于目標(biāo)用戶的獲取有著極大的指向性，可專注于一些垂直的社區(qū)、論壇 、社群，能夠達(dá)到事半功倍的效果。

二、構(gòu)建使用場景，提高轉(zhuǎn)化率

這個(gè)應(yīng)該很好理解，就是刻畫一個(gè)產(chǎn)品使用場景（例如上面這個(gè)場景中，旁邊有租售單車，你會(huì)感興趣嗎？），讓用戶能夠?qū)Υ烁信d趣，進(jìn)而能夠?qū)Ξa(chǎn)品產(chǎn)生使用欲望。

首先在運(yùn)營上，就是提供產(chǎn)品、服務(wù)的網(wǎng)站上，還要有不同層次的用戶設(shè)置場景引導(dǎo)。

A、瀏覽用戶：為瀏覽用戶提供清楚明確的產(chǎn)品介紹，以及產(chǎn)品的用戶數(shù)據(jù)、成交數(shù)據(jù)；讓用戶在瀏覽的過程中，能夠?qū)Ξa(chǎn)品接觸疑慮并產(chǎn)生好感，從而提高用戶轉(zhuǎn)化率或產(chǎn)品、服務(wù)的成交率。

B、期望用戶：為期望用戶提供成功案例或第三方評(píng)價(jià)，提供消費(fèi)場景引導(dǎo)；

C、消費(fèi)用戶：為消費(fèi)客戶提供清晰可靠的 Call On Action，將注冊、支付流程和網(wǎng)站的交互盡量最簡化。

三、用戶數(shù)據(jù)分析，逐步迭代產(chǎn)品功能和模塊，提供差異化服務(wù)。

學(xué)會(huì)分析用戶數(shù)據(jù)，即分析點(diǎn)擊率、停留時(shí)長、訪問深度、人均瀏覽頁數(shù)、跳出率等，以便產(chǎn)品、服務(wù)的優(yōu)化和完善。（總結(jié)多人經(jīng)驗(yàn)，KANO 模型對于產(chǎn)品的完善以及迭代有著極大的幫助，將用戶需求分為基本型、期望型、興奮型）

總結(jié)：最后想強(qiáng)調(diào)，運(yùn)營這個(gè)話題太大了，到處都是學(xué)問，本文只是從某個(gè)角度來說自己的認(rèn)識(shí)，大家就湊合著看吧。 PS：如果你的產(chǎn)品過硬，同時(shí)你的錢夠多，那么上面一切都可以忽略，只要瘋狂的砸錢砸錢，就OK了

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